2.4 Penjelasan tentang Aplikasi Pengolahan Bahasa Alami

Bahasa sebagai bagian yang penting dari kehidupan manusia, dalam bentuk tulis dapat merupakan catatan dari pengetahuan yang didapat oleh umat manusia dari satu generasi ke generasi berikutnya sedangkan dalam bentuk lisan merupakan sarana komunikasi antar individu dalam suatu masyarakat.

Bahasa dapat dibedakan menjadi 2 yaitu bahasa alami dan bahasa buatan. Bahasa alami adalah bahasa yang digunakan manusia untuk berkomunikasi, misalnya bahasa daerah, bahasa inggris, jepang, dan sebagainya. Sedangkan Bahasa buatan merupakan bahasa yang sengaja dibuat secara khusus untuk kebutuhan tertentu, seperti bahasa-bahasa pemrograman komputer atau bahasa pemodelan.

Pengolahan Bahasa Alami

Pengolahan Bahasa Alami (PBA) atau Natural Language Processing (NLP) merupakan cabang dari ilmu komputer dan linguistik yang membahas tentang interaksi antara bahasa manusia (bahasa alami) dan komputer. NLP juga sering disebut sebagai cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Inteligence) dan memiliki kajian yang berhubungan dengan linguistik komputasional.

Sedikit melihat sejarahnya, pengolahan bahasa alami dimulai pada tahun 1950-an. Bapak ilmu komputer, Alan Turing, menerbitkan sebuah artikel. Di dalam artikel terkenalnya ini Alan Turing mengusulkan sebuah tes yang sekarang dikenal Turing Test. Sebuah tes yang akan mengukur kemampuan mesin (program komputer) untuk menunjukan kecerdasannya. Ilustrasinya, seorang juri (manusia) akan melakukan percakapan dengan manusia dan mesin yang melakukan tes tersebut. Peserta akan dipisahkan satu sama lain. Mesin tersebut akan dinyatakan lulus tes jika juri tidak bisa membedakan antara manusia dan mesin.

Tujuan dari bidang bahasa alami ini adalah untuk melakukan proses pembuatan model komputasi dari bahasa manusia, sehingga antara manusia dan komputer dapat melakukan interaksi dengan perantaranya bahasa alami. Sebuah sistem bahasa alami (Natural Language System) harus memperhatikan pengetahuan dari bahasa itu sendiri baik dari segi kata yang digunakan, apa arti dari sebuah kata, fungsi kata dari sebuah kalimat dan bagaimana dari kata-kata tersebut dapat membentuk sebuah kalimat.

Tingkatan Pengolahan Bahasa Alami

Secara singkat pengolahan bahasa alami mengenal beberapa tingkat pengolahan, yaitu :

1.     Fonetik dan Fonologi
2.    Morfologi
3.    Sintaksis
4.    Semantik
5.    Pragmatik
6.    Discourse Knowledge
7.    World Knowledge

Komponen Utama Bahasa Alami

Pengolahan Bahasa Alami terdiri dari tiga bagian utama, yaitu:

1.     Parser
Suatu sistem yang mengambil kalimat input bahasa alami dan menguraikannya ke dalam beberapa bagian gramatikal (kata benda, kata kerja, kata sifat, dan lain-lain).

2.    Sistem Representasi Pengetahuan
Suatu sistem yang menganalisis output parser untuk menentukan maknanya.

3.    Output Translator
Suatu terjemahan yang merepresentasikan sistem pengetahuan dan melakukan langkah-langkah yang bisa berupa jawaban atas bahasa alami atau output khusus yang sesuai dengan program komputer lainnya.

Aplikasi Pengolahan Bahasa Alami

Secara umum, Jenis aplikasi yang bisa dibuat dalam bidang ilmu NLP terbagi dua, yaitu text-based application dan dialogue-based application.

Text-based application adalah segala macam aplikasi yang melakukan proses terhadap teks tertulis seperti misalnya dokumen, e-mail, buku, dan sebagainya.

Beberapa jenis aplikasi NLP yang berbasis teks:

1.     Programs for Classifying and Retrieving Documents by Content
Program yang mampu mengklasifikasi dan mengambil isi dari suatu dokumen berdasarkan kontennya. Seperti spam filtering (pemfilteran pesan sampah), language identification (identifikasi bahasa), dan lain-lain.

Spam Filtering

2.    Machine Translation
Program yang mampu mentranslasi kalimat baik berupa teks maupun suara dari satu bahasa alami ke bahasa lainnya. Contoh: Google Translate.

Google Translate

Dialogue-based application idealnya melibatkan bahasa lisan atau pengenalan suara, akan tetapi bisa juga memasukan interaksi dialog dengan mengetikkan teks pertanyaan melalui keyboard.

Beberapa jenis aplikasi NLP yang berbasis dialog:

1.     Intelligent Personal Assistant
Perangkat lunak yang mampu melakukan tugas-tugas dan jasa berdasarkan inputan dari pengguna, lokasi, dan memiliki kemampuan untuk mengakses informasi dari berbagai sumber online (seperti cuaca, keadaan lalu lintas, berita, saham, dll). Contohnya adalah Siri pada produk-produk Apple dan S-Voice pada produk-produk seluler Samsung.

Siri Apple

2.    Chatbot
Chatbot adalah program komputer yang didesain untuk mensimulasikan sebuah percakapan cerdas dengan satu atau lebih pengguna manusia melalui inputan suara atau teks, utamanya digunakan untuk percakapan kecil. Contoh: Cleverbot, SimSimi, dan Begobet.

SimSimi

Sumber :

http://windyandani.blogspot.com/2016/12/pengolahan-bahasa-alami-natural.html

2.3 COMPUTER VISION

Computer Vision merupakan suau ilmu dalam mata kuliah teknik informatika yang memungkinkan sebuah komputer dapat “melihat” objek disekitarnya. Tujuan “melihat” ini nantinya komputer dapat menganalisis sendiri gambar di didepannya sehingga informasi tersebut dapat berubah menjadi perintah tertentu. Contohnya seperti cara kerja Scan QR. ketika kode Scan QR di deteksi oleh komputer (dalam hal ini merupakan smartphone), maka kode yang telah di scan pada komputer ini akan mengirimkan sebuah kode yang nantinya akan melaksanakan suatu perintah khusus. Bisa itu pembayaran, buka kunci, masuk dengan profil tertentu, dan lain-lain.

Fungsi Computer Vision

Fungsi lain dari computer Vision meliputi hal-hal berikut ini :

1.     Mendapatkan informasi yang lebih jelas

 Dengan menggunakan computer vision, kita sebagai pengguna dapat mengetahui objek yang lebih jelas. Contohnya saja penggunaan kamera. dengan menggunakan kamera kita dapat menangkap objek yang ditangkap oleh kamera menjadi lebih jelas. Bahkan dengan bantuan computer vision, kita dapat melihat objek -objek yang selama ini susah untuk dilihat menjadi lebih mudah.

2.    Peningkatan kualitas gambar

Penggunaan computer vision juga membuat gambar yang kita ambil menggunakan kamera menjadi jauh lebih jernih. Hal tersebut dinamakan image processing. Dengan menggunakan sistem image processing ini, kemungkinan banyaknya noise yang ada pada gambar bisa lebih dikurangi. 

3.    Dapat menganalisis 

Seperti yang sudah dicontohkan pada sistem scanner. Selain dapat menangkap gambar, komputer yang menggunakan sistem computer vision juga dapat menganalisis proses selanjutnya. Bisa itu untuk disimpan secara otomatis, ataupun mendapatkan perintah selanjutnya sesuai dengan keinginan. 

4.    Komputer dapat memahami objek

Dalam industri manufaktur, keberadaan computer vision sangat membantu proses produksi suau barang. dengan computer vision, komputer dapat memahami apa yang harus dilakukan tanpa harus melalui campur tangan manusia. Hal ini berkaitan dengan teknik Artificial Interlligent.

Penerapan Computer Vision

Pastinya penemuan computer vision ini memiliki manfaat yang nantinya sangat berguna untuk umat manusia. Berikut contoh peenerapan computer vision berdasarkan bidang.

1.     Bidang Matematika 

Computer vision memiliki hubungan dengan bidang matematika. terutama pada bagian statistik, geometri dan juga optimasi. Bagian-bagian dalam matematika tersebut sangat berhubungan dengan komputer. Hal ini berkaitan dengan kecepatan proses data agar tidak memakan waktu yang lama. 

2.    Bidang Kecerdasan Buatan

Sudah menjadi barang tentu jika penggunaan computer vision ini merupakan metode yang mendekati terciptanya sebuah kecerdasan buatan. Penerapannya sendiri sudah cukup banyak terjadi pada saat ini, yakni dibentuknya sebuah robot, absen sidik jari, scan foto, dan hal-hal lainnya. Dengan adanya kecerdasan buatan ini diharapkan dapat lebih banyak membantu manusia dalam kesehariannya terutama dari sisi kemudahan. 

3.    Bidang Industri 

Saat ini di dalam bidang indutri merasakan manfaat perkembangan komputer. Contoh nyata manfaat komputer dalam bidang industri adalah penggunaan mesin dalam pembuatan barang-barang industri seperti mobil, motor, dan barang-barang lainnya. Selain itu, penggunaan komputer vision juga dapat membuat komputer dapat menyortir sebuah barang.

 4.    Bidang KendaraanPenggunaan komputer vision pada kendaraan saat ini mulai digunakan. Contohnya adalah pada saat melakukan parkir. apad kendaraan yang dibuat 5 tahun terakhir, sudah terapasang alat sensor yag digunakan saat parkir. Jadi kamu dapat mengetahui saat memundurkan mobil apakah ada benda keras di depan atau tidak. Jika mobil mendekati benda keras, maka alarm akan bunyi semakin kencang.Begitu juga pada pesawat terbang. Beberapa pesawat terbang yang digunakan di dunia saat ini sudah menggunkaan sistem auto pilot. Yakni , pesawat dapat “bergerak” di udara tanpa plotnya sendiri ikut mengendalikan pesawat. Selain itu, sistem navigasi yang digunakan pada pesawat terbang juga menggunakan sistem komputer ini. 

5.    Bidang Medis 

Penggunaan X-Ray,gambar Ultrasonik, dan juga gambar tomografi merupakan contoh adanya campur tangan komputer vision. Dengan adanya alat-alat tersebut, kini dokter dapat mengetahui apa penyakit yang ada di dalam tubuh manusia tanpa harus membedah tubuhnya.

Sumber :

https://dosenit.com/ilmu-komputer/komputer-dasar/apa-itu-computer-vision

2.2 APLIKASI ROBOTIKA DAN SISTEM SENSOR

Robotica adalah salah satu cabang teknologi yang berhubungan dengan beberapa aspek, antara lain desain, operasi, pembuatan, dan aplikasi robot. sedangkan sistem sensor adalah sesuatu yang digunakan untuk mendeteksi adanya perubahan fisik atau kimia.

Pada zaman yang modern dimana semua mulai di komputerisasi dan otomatisasi dimana pekerjaan manusia mulai digantikan oleh robot itu sendiri karena berbagai alasan,mulai dari segi efisiensi dan efektifitas robot lebih unggul daripada manusia yang di pekerjakan, namun tidak semua benda atau segala sesuatunya dapat menggantikan posisi manusia.

Disini lah peran kecerdasan buatan pada bidang robotika yang pastinya dikerjakan oleh manusia atau yang biasa kita sebut programmer ,dimana sang programmer memprogram robot sebaik mungkin agar dapat mengerjakan pekerjaan manusia dengan lebih baik dan lebih efisien agar dapat memaksimalkan laba bagi suatu perusahaan yang ingin menggunakan robot sebagai bagian memproduksi barang nya.

Robot dapat melakukan pekerjaan dengan persentase melakukan kesalahan jauh lebih kecil dibanding manusia karena robot sudah di program sedemikian rupa agar tidak melakukan kesalahan-kesalahan kecil yang mungkin saja dapat di lakukan oleh manusia itu sendiri.

Sebagai contoh dibawah ini adalah gambar robot di bagian bisnis yang menggantikan keberadaan manusia: 

   Vending Machine 

Vending machine ditemukan oleh Heron dari Alexandria pada abad pertama, namun vending machine pertama kali di perkenalkan pada tahun 1880-an di London, Inggris. Keberadaan vending machine itu sendiri menggantikan para manusia yang bisa saja berjualan produk tertentu, namun dengan adanya vending machine yang sudah di program produk yang dijual bisa buka 24jam (dengan catatan harus ada listrik). Tidak memerlukan manusia untuk menjaganya dan hasil penjualan tidak bisa dicurangi karena robot sudah di program sedemikian rupa agar hasil penjualan tercatat data transaksinya dengan lengkap, berapa jumlah transaksinya, kapan transaksi itu terjadi, total penjualan, dan lain sebagainya dalam data yang valid dan tidak dapat disabotase (terkecuali ada pihak ketiga yang memiliki tujuan tidak baik).

Sistem sensor adalah salah satu bidang yang bisa juga di gabungkan dengan robot dan tentu saja dapat berjalan karena adanya kecerdasan buatan yang dibuat oleh programmer. Penggunaan nya adalah untuk suatu antisipasi keadaan yang dapat membahayakan manusia pada saat manusia itu sendiri tidak bisa menyadari nya. 

Sistem Parkir Mobil 

   

    Sebagai contoh adalah sistem sensor parkir pada mobil dimana manusia tidak bisa melihat keadaan dimana bumper belakang mobil dengan benda yang ada di dekat bumper pada saat memundurkan mobil, disini sistem sensor parkir yang sudah di program digunakan untuk membantu manusia pada keadaan blind spot agar mobil tidak bersentuhan dengan benda yang ada di sekitar bumper mobil tersebut.

Sumber :

http://haznanr.blogspot.com/2017/10/robotika-sistem-sensor-sebagai-salah.html

2.1 APA ITU DSS

Sistem informasi yang digunakan untuk menyediakan informasi bagi para pemakai di suatu organisasi dapat dibedakan menurut dukungan terhadap berbagai level manajemen maupun area fungsional (departemen). Salah satu jenis sistem aplikasi yang sangat popular di kalangan manajemen perusahaan adalah Decision Support System atau disingkat DSS.

DSS ( Decision Support System ) atau biasa disebut Sistem Pengambilan Keputusan (SPK), pada awalnya mempunyai defini: suatu sistem yg menyediakan sarana bagi para manajer untuk mengembangkan informasi sesuai dengan keputusan yg akan dibuat. Tujuannya adalah untuk menunjang keputusan-keputusan yang relatif tidak terstruktur (unstructured).

Agar berhasil mencapai tujuannya maka sistem tersebut harus: 

Sederhana

robust

mudah untuk dikontrol 

mudah beradaptasi

lengkap pada hal-hal penting

mudah berkomunikasi dengannya.

Berikut adalah beberapa contoh aplikasi yang menggunakan DSS :

1.     DSS untuk proses kenaikan jabatan dan perencanaan karir pada PT. X
Salah satu contoh yang akan disorot dalam hal ini adalah cara pemilihan karyawan yang sesuai dengan kriteria yang ada pada suatu jabatan tertentu. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk proses profile matching dan analisis gap yang dibuat berdasarkan data dan norma-norma SDM yang terdapat di PT. X.

Proses Profile Matching dilakukan untuk menentukan rekomendasi karyawan dalam Sistem Kenaikan Jabatan dan Perencanaan Karir berdasar pada 3 aspek yaitu Kapasitas Intelektual, Sikap Kerja dan Perilaku. Hasil dari proses ini berupa ranking karyawan sebagai rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk memilih karyawan yang cocok pada jabatan yang kosong tersebut. Software ini dibuat dengan menggunakan Microsoft Access 2000 untuk database dan Borland Delphi 5 sebagai compiller-nya. 

Dari hasil implementasi sistem, disimpulkan bahwa dengan penggunaan software ini dapat membantu proses pengambilan keputusan terhadap profile matching proses kenaikan jabatan dan perencanaan karir di PT. X.  

2.    DSS berbasis spreadsheet untuk menganalisis biaya penyelenggaraan pendidikan Manajemen lembaga pendidikan memerlukan alat bantu dalam perencanaan anggaran yang dapat mensimulasikan pengaruh kebijakan manajemen terhadap anggaran operasional, dan menghasilkan informasi keuangan untuk digunakan dalam menetapkan alternatif pemodelan anggaran yang akan diterapkan.

Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan adalah DSS berbasis spreadsheet yang menggunakan kebijakan manajemen sebagai acuan untuk menentukan besaran komposisi anggaran operasional pendidikan dari tahun ke tahun dalam bentuk program Analisis Anggaran. 

Manajemen dapat melakukan perubahan atas variabel-variabel kebijakan berupa jumlah mahasiswa, jumlah dosen, pertumbuhan kelas, pertumbuhan biaya yang mempengaruhi anggaran penerimaan dan pengeluaran pada menu proyeksi sehingga didapatkan anggaran proyeksi dari tahun ke tahun. Setiap efek perubahan atas variabel kebijakan akan divisualisasikan dalam bentuk grafik. 

3.    DSS untuk penanganan jalan lintas timur sumatera. Jaringan jalan utama di Pulau Lintas Timur Sumatera dibentuk oleh tiga jalan utama yaitu Lintas Timur, Lintas Tengah dan Lintas Barat. Pada Jalan Lintas Timur Sumatera, banyak terdapat ruas jalan dalam kondisi rusak ringan dan rusak berat yang sewaktu-waktu berpotensi terputus.

Kerusakan jalan yang progresif terjadi karena terlambatnya penanganan perbaikan dan terbatasnya dana. Selama ini penanganan Jalan Lintas Timur dilakukan secara manual sehingga diperlukan sistem informasi yang membantu penanganan dalam hal ini pembuatan Analisis Keputusan. 

Aplikasi LTDSS (Lintas Timur Decision Support System) merupakan aplikasi Decision Support System (DSS) untuk penanganan jalan Lintas Timur Sumatera. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual Basic 6.0, Ms. Access 2000 dan Crystal Reports 8.5. Aplikasi LTDSS membutuhkan input berupa data ruas, data seksi, data kondisi, data lalulintas, data perencanaan serta data biaya. 

Proses yang dilakukan mengacu pada MAK (Metode Analisis Komponen). Output yang dihasilkan berupa alokasi dana tiap propinsi dan jenis penanganan jalan untuk tiap ruas serta dapat diketahui umur layan dari jalan yang ditinjau.

4.    DSS untuk kelayakan proposal kredit Bank Rakyat Indonesia
Sekarang ini karena banyaknya perusahaan ataupun pengusaha yang mengajukan kredit ke Bank membuat bank tersebut harus lebih meningkatkan kualitas pelayanan terhadap nasabah.

Sebagai contoh : pemberian kredit Bank Rakyat Indonesia dimana BRI memberikan kredit kepada debitur tetapi melalui proses yang harus dilalui. Penyaluran kredit yang berhasil akan membawa keuntungan yang besar bagi bank. Oleh karenanya BRI harus benar-benar hati-hati dalam menyalurkan kreditnya. Sebelum menyalurkan kredit kepada seorang calon debitor, BRI harus menilai dulu kelayakan proposal kreditnya. 

Dengan adanya perkembangan teknologi komputer di bidang sistem informasi dirancanglah suatu Sistem Pendukung Keputusan Spesifik (Specific Decision Support Systems) SDSS yang dirancang dengan cara cepat (Quick Hit) dan pendekatan secara interaktif. Rancangan SDSS (Specific Decision Support Systems) ini menggunakan perangkat lunak Clipper 5.2 sebagai DSS Tools atau peralatan DSS-nya.  

Berdasarkan hasil uji coba sistem, dapat disimpulkan bahwa aplikasi SDSS ini sangat membantu dan memudahkan pihak pengambil keputusan dalam tugasnya menilai kelayakan proposal kredit. 

5.    DSS untuk peningkatan produktivitas Hotel Bintang 3 di Surabaya menggunakan AHP dan OMAX produktivitas atau perbandingan antara input dan output merupakan salah satu alat yang berpengaruh dalam menentukan profitabilitas dan daya saing dalam perusahaan. Hotel perlu melakukan pengukuran produktivitas kerja supaya dapat bertahan dan bersaing dalam efisiensi dan efektivitas dengan hotel-hotel yang lain. 

Berdasarkan permasalahan yang dihadapi tersebut, maka perlu adanya suatu sistem yang dapat membantu dalam mengukur produktivitas kerja dari departemen-departemen yang ada. 

Aplikasi dari sistem tersebut adalah sebuah aplikasi DSS dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Proccess (AHP) untuk pembobotan dan Objectives Matrix (OMAX) untuk pengukuran produktivitas. Hasil dari aplikasi yang dibuat adalah berupa informasi mengenai kriteria-kriteria apa saja yang mempengaruhi kinerja hotel.

Sumber :

http://duadania.blogspot.com/2009/05/dss-decision-support-system_25.html 

2.4 SMARTPHONE DALAM PENERAPAN INOVASI SI

Dari waktu ke waktu, telepon seluler mengalami perkembangan yang begitu dahsyat. Dari cuma menelepon, kemudian pesan singkat, berlanjut ke kamera dalam ponsel, hingga generasi aplikasi Android atau iOS seperti sekarang.

Lalu bagaimana dengan inovasi-inovasi yang mungkin akan terjadi di masa depan?

1. Asisten Virtual

Asisten virtual berfungsi memudahkan berbagai pekerjaan-pekerjaan yang kita miliki, misal dalam hal informasi. Sebagi contoh, apabila kita sedang berada ditempat yang baru kita kunjungi, kita tidak tahu sama sekali tempat tersebut.

Kemudian dengan alat Asisten Virtual, kita merekam suara atau gambar lingkungan tempat tersebut untuk dianalisis. Secara otomatis alat tersebut akan memberikan informasi lengkap mengenai tempat tersebut kepada kita.

Saat ini, perangkat smartphone telah memiliki kemampuan yang mirip Asisten Virtual. Sebagai contoh, smartphone kini sudah dapat mengenali input berupa suara, seperti teknologi Siri milik Apple, Google Now, Cornata, dll.

2. Augmented Reality

Augmented Reality (AR) menggabungkan data komputer dengan apa yang kita lihat dalam kehidupan nyata. Dengan menggunakan kamera di smartphone, kita bisa mengarahkannya ke suatu tempat untuk mendapatkan overlay informasi seperti kafe terdekat atau tempat makan, misalnya. Atau contoh yang sudah ada, permainan Pokemon Go! yang sempat booming itu.

3. Layar Fleksibel

Saat ini terdapat teknologi Light-Emitting Diode atau disingkat OLED. Teknologi ini memungkinkan kita melihat layar dari dua sisi. Ibarat layar transparan, kita dapat menyajikan gambar atau video pada teman kita dari sisi belakang sementara sisi lainnya kita gunakan untuk hal lainnya.

Dengan hadirnya fitur ini, smartphone kita akan dipermudah dalam hal mobilitas. Bahkan, bentuk smartphone kita dapat menyesuaikan saku celana kita.

4. Proyektor Built-In

Dengan teknologi projektor ini, kita dapat menyaksikan layar sebesar 50 inch hanya dengan menggunakan smartphone. Kita tidak perlu memenggunakan layar besar yang merepotkan untuk nonton bareng layar dengan layar HD bersama teman-teman. Kita dapat menciptakan bioskop sendiri. Lebih dari itu, kita dapat membuat arena bermain game yang asyik. Bahkan saat kita sedang bepergian.

5. Seamless Voice Control

Pengendali suara ini dapat mengendalikan perangkat hanya dengan suara, tanpa menyentuhnya. Banyak pengembangan yang telah dilakuakan dalam teknologi ini. Lebih lanjut, teknologi ini dapat mendeteksi apakah suara yang masuk adalah suara pemiliknya atau bukan. Tingkat keamanannya pun akan lebih terjaga dengan baik.

6. 3D Screens & Holograms

Perusahaan-perusahaan besar sekarang mulai beralih dari era layar 2D menuju layar 3D. Saat ini terdapat 2 produk terpopuler yang menggunakan teknologi ini, yaitu LG Optimis 3D dan Motorola MT810. Langkah besar yang dapat kita hadirkan selanjutnya adalah teknologi Proyeksi Hologram. Pada intinya, teknologi ini adalah perkembangan dari teknologi projektor yang menggunakan dasar 3D.

Sumber :

https://www.hongkiat.com/blog/future-smartphone-features/

2.3 TEKNOLOGI DRONE DALAM PENERAPAN INOVASI SI

DRONE

Teknologi saat ini telah mencapai level yang dikatakan maju dibandingkan tahun ke belakang. Dalam dunia fotografi apabila kita ingin memotret atau mengambil gambar dari ketinggian kita perlu memanjat pohon, naik ke atas gedung (rooftop) dan menyewa helikopter supaya dapat memotret atau mengambil gambar keindahan kota dan alam sehingga sangat tidak efisien. Teknologi tersebut pun sudah mengusung konsep Unmanned Aerial Vehicle (UAV) dan dapat dikontrol dari jarak jauh. Penggunaanya pun untuk meluncurkan terpedo udara atau rudar jelajah. Dan pada saat itu, pesawat tanpa awak tersebut pun dikendalikan menggunakan giroskop. sebuah alat unik yang bisa memotret atau merekam gambar dari ketinggian maksimal 11.000 kaki, karena alat ini memang bisa terbang. Prinsip alat ini sederhana, dan bahkan bisa di bilang yang spesial hanya camera biasa yang di tempatkan di atas helicopter mainan atau drone, lalu kita mengendalikannya. Namun kamera yang di gunakan di helicam atau drone ini memang bukan kamera biasa, melainkan kamera Canon 7D DSLR, selain itu alat ini juga di lengkapidengan GPS ( Global Position System) yang memungkinkan kita utuk tetap dapat memonitor keberadaan alat ini saat terbang, dan dengan sistem monitor 5.8 GHz video memungkinkan anda untuk dapat melihat setiap momen yang tertangkap kamera alat ini.

Pesawat tanpa awak mampu melakukan misi pengintaian dan penyerangan, pesawat tanpa awak juga di gunakan Pemerintah seperti Pemadam Kebakaran, Irigasi, mengawasi pembangunan MRT dari ketinggian, Polisi yang memantau lalu lintas dai ketinggian. Pesawat tanpa awak juga di gunakan Swasta seperti media televisi yang menggunakan drone untuk merekam atau memotret gambar ke suatu tempat bencana alam yang terlalu bahaya di gunakan kamera biasa.

2.2 GAMING DALAM PENERAPAN INOVASI SI

Tanpa adanya inovasi di bidang teknologi, mungkin saat ini kita masih hidup di era primitif. Begitu pula dalam industri game.

Berikut adalah contoh-contoh inovasi dalam teknologi game di masa depan :

1. Virtual Reality Technology

Teknologi ini mulai menjadi trend di tahun 2016. VR gaming membuat kamu bisa merasakan sensasi “real” dari game yang sedang dimainkan. Dengan beberapa perangkat seperti glove, headset, dan walker membuat kamu merasa terlibat dan berinteraksi dalam lingkungan yang ada dalam game. Teknologi ini tidak hanya bisa digunakan untuk PC dan notebook gamer, namun mobile gamer pun mulai “kecipratan” teknologi baru ini.

2. Cloud-based Service & Big Data Technology

Sebagai pusat server pengelola data besar, teknologi berbasis Cloud ini berdampak pada teknologi baru yang akan memajukan industri game. Kita tidak perlu membeli hardware dengan harga super mahal karena adanya cloud-based rendering dapat menghemat pengeluaran gamers karena teknologi ini akan memacu kebutuhan cloud-based pada infrastruktur IT perusahaan untuk RAM game file yang tinggi, download yang cepat dan proses rendering.

3. Motion Sensor & Neuro-gaming Technology

Perkembangan yang signifikan membuat motion sensor menjadi salah satu teknologi baru yang sangat berdampak pada dunia gaming. Alat pendeteksi sensor dibutuhkan untuk memainkan game ini yang akan mengukur gerakan dan kondisi fisik seperti detak jantung dan sejenisnya. Sensor elektronik ini akan mendeteksi gerakan dan mengintegrasikannya dengan perangkat dan lingkungan sekitarnya.

Telah muncul istilah motion gaming yang bisa membuat kita melakukan aktivitas seperti berlari, bersepeda, dan berbicara saat memainkan sebuah game. Teknologi sensor yang saat ini dikembangkan yaitu pendeteksi gerakan mimik wajah dan kontrol melalui pikiran yang disebut neuro-gaming technology.

Contoh Motion Sensor & Neuro-gaming Technology: Playstation Move, Xbox One Kinect, Leap Motion Sensor.

4. Cross-platform Integration

Teknologi ini memungkinkan kita berkomunikasi satu sama lain. Windows 10 memperkenalkan sistem operasi terbaru dimana kita dapat menggunakan beberapa perangkat dalam jaringan yang sama. Kehadiran Windows 10 ini diharapkan dapat membawa Cross-platform gaming semakin nyata. Beberapa game engine bermunculan dan mengusung teknologi baru ini. Dengan teknologi ini, kita dapat memainkan game-game dengan berbagai perangkat. Kita tidak perlu khawatir akan kehilangan progress saat bermain di berbagai perangkat.

5.  5G Network & Tournament Online Streaming

Di tahun 2016 Google melakukan tes 5G menggunakan drone dengan project rahasianya yang dinamakan SkyBender. Jaringan 5G akan bekerja melalui transmisi radio millimeter-wave yang menawarkan kecepatan tinggi yaitu 40 kali lebih cepat dibanding kecepatan 4G/LTE yang ada saat ini. Hal ini tentu sangat didambakan bagi para gamer untuk dapat mengunduh secara cepat.

Jaringan 5G ini akan sangat mendukung dalam acara e-sport­ dimana kita dapat melihat atlet e-sport memainkan sebuah game. Arena turnamen game dengan layar super besar yang umumnya dibanjiri oleh banyak orang yang nantinya akan menjadi peluang para penyelenggara event turnamen game menjual akses premium ke online streaming.

Sumber :
https://idseducation.com/articles/5-teknologi-games-masa-depan-yang-super-canggih/
 

2.1 TEKNOLOGI ROBOT DALAM INOVASI SI

ROBOT

                Adanya teknologi baru sudah menjadi suatu kebutuhan bagi manusia. kemajuan zaman yang semakin pesat membuat manusia lebih mudah untuk melakukan sesuatu, memberikan banyak manfaat dalam kehidupan sehari hari, bahkan hampir semua aspek tak lepas dari Artificial Intelligence. 

               

               Upaya menemukan sesuatu yang baru dan mampu memberikan perubahan ke arah yang lebih baik dari perkembangan ilmu yang telah dilakukan menghasilkan Inovasi dalam dunia teknologi banyak memunculkan model dan berbagai bentuk yang banyak diterima oleh manusia. Segala sesuatu yang berhubungan dengan pembicaraan tentang robot pasti menuntut kita untuk berfikir tentang bagaimana kondisi, tekstur,wujud dan fungsi dari robot itu. Robot merubah secara aktif lingkungan sekitar yang diterima. Meskipun demikian, setiap orang akan merasa dirinya lebih arif dari sebuah robot, bila menyaksrobot dengan kemampuan gerak dan kognitif menyerupai manusia. 

                Robot itu juga dibuat dengan penampilan mirip manusia, termasuk kulit yang elastis. Di era milenial, perkembangan humanoid dapat dibilang mendekati sempurna. 

                Selain penemuan di bidang mekanika yang memungkinkan mesin-mesin bergerak lebih dinamis, perkembangan kecerdasan buatan (AI) ikut andil dalam menyempurnakan humanoid. Humanoid pertama dibuat oleh perusahaan raksasa asal Jepang, Honda, dengan humanoid pertamanya yang diberi nama ASIMO. ASIMO merupakan humanoid berbentuk astronot yang mampu berjalan sekitar 30 menit. Humanoid ini kemudian diberi nama Actroid.contohnya: perusahaan perusahaan yang merasakan manfaat menjadi perusahaan yang semakin komperatif sebagai hasil langsung karena memakai robot cenderung juga akan memperkerjakan lebih banyak pekerja di masa yang akan dating untuk mendukng ekspetasi produk mereka.